他/她在讲话或写作中使用的那些词表现得很重要。由于传播信息基础架构(特别是互联网和社交媒体),人类通讯从面对面的交流中进行了显着改革。通常,自动人格预测(或感知)(APP)是对不同类型的人类生成/交换内容(例如文本,语音,图像,视频等)的人格的自动预测。这项研究的主要目的是从文本中提高应用程序的准确性。为此,我们建议使用五种新的应用程序方法,包括基于术语频率向量,基于本体的,富集基于本体的潜在语义分析(LSA)基于基于本体的频率和基于深度学习(BILSTM)的方法。这些方法是基本方法,可以通过基于分层注意力网络(HAN)作为元模型的集合建模(堆叠)来提高应用程序的准确性。结果表明,整体建模增强了应用程序的准确性。
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